AUTOR Rob Fell

Nedávno jsem si koupil novou pračku.

Tento zázrak moderní technologie od výrobce jedné z nejlepších spotřebních elektronik, které Jižní Korea nabízí, zahrnuje režim „AI Wash“, který rozpozná hmotnost náplně a vyvážení, množství potřebného prádla a optimalizuje použití pracího prostředku a načasování cyklu. Toho všeho je dosaženo nikoliv pomocí kombinovaných metod elektroniky staré generace, tedy hardwaru a firmwaru, ale pomocí algoritmu strojového učení AI, který se přizpůsobuje typu oblečení, zvyklostem a preferencím. Jako zajímavý bonus (jehož skutečnou hodnotu musím teprve skutečně zjistit) je robustně připojen k naší domácí síti Wi-Fi prostřednictvím aplikace SmartThings v mém telefonu, takže mohu dokonce ovládat cyklus a kontrolovat stav rodinných ponožek odkudkoli na světě. Pěkné.

Jeden z nejvýkonnějších komerčně dostupných motorů s umělou inteligencí poskytuje společnost Tesla pro svou aplikaci autonomního řízení FSD ve své řadě elektromobilů, které jsou světovou špičkou. Tento adaptivní software pracující v reálném čase je svými schopnostmi pozoruhodný a v současné době je daleko před svými nejbližšími konkurenty ve světě automobilů.

Umělá inteligence tu tedy zůstane. Ale co to vlastně je? Zdá se, že existuje mnoho emulátorů, ale poměrně málo skutečných aplikací AI.

Alan Turing vytvořil mimo jiné i Turingův test: metodu zkoumání v oblasti umělé inteligence, která umožňuje určit, zda je počítač schopen myslet nebo reagovat jako člověk. Turing také poskytl následující širokou definici: „Umělá inteligence je věda a technika, která vytváří inteligentní stroje, zejména inteligentní počítačové programy“. Od té doby však uplynulo zhruba 50 let a já si myslím, že nyní je toho mnohem víc.

Ve velmi zjednodušené definici aplikace umělé inteligence využívají algoritmus a soubor dat k tomu, aby uživateli poskytly odpověď podobnou lidské, definovaly soubor akcí nebo poskytly určitou formu analýzy dat. Zatím to vypadá dobře. Nicméně všechny AI nejsou stejné a ani se nebudou vyvíjet tak, aby dosáhly rovnosti - a v současné době neexistuje jediná aplikace, která by sjednotila výstupy stovek nyní provozovaných modelů AI (Skynet, anyone?).

Můžeme říci, že systémy „strojového učení“ s umělou inteligencí se stávají součástí každodenního života, jsou zde, aby zůstaly, a budou se neustále vyvíjet s tím, jak porostou jejich schopnosti a znalostní databáze. Tento vývoj nyní probíhá nebývalou rychlostí.

Ale je to všechno dobře? Vědeckofantastická literatura nás jistě učí, že bychom měli být více než obezřetní, a rostoucí počet technických odborníků v reálném světě je stále více znepokojen.

Označení AI - skutečná AI nebo omezená inteligence?

Dvě dominantní formy umělé inteligence se označují jako úzká AI a široká AI. Úzká umělá inteligence je omezena na aplikace strojového učení a jako taková má omezený dosah a schopnosti, takže moje pračka pravděpodobně v dohledné době svět neovládne. Jsou však věci, které může dělat, pokud jde o generování příjmů, tím, že bude svému výrobci prostřednictvím aplikace pro propojení hlásit údaje o používání a výkonu.

Generativní umělá inteligence však ještě zdaleka není dostatečně vyvinutá, aby se podniky mohly spolehnout na její výsledky. Výchozí data, která jsou využívána, a způsob, jakým algoritmus umělé inteligence tato data aplikuje, podléhají zkreslení a kompenzaci, a to buď na základě návrhu, nebo případně ze strany regulačního orgánu. EU již přijala zákon o umělé inteligenci do roku 2023 a USA nejsou daleko za ní, pokud jde o stanovení vlastních pravidel dohledu.

Nedávno byl zveřejněn případ právníka v USA, který používal ChatGPT k vyhledávání precedentů pro nadcházející slyšení. Ušetřil si tak hodiny pročítání knih s historií případů a během několika minut získal působivý seznam precedentů, kterými mohl argumentovat u soudu. Fantastické, až na to, že všechny precedenty byly vymyšleny generativním enginem umělé inteligence, protože nemohl najít žádné skutečné.

V táboře obžalovaného se tedy objevily červené tváře. Tato anekdota však upozorňuje na nebezpečí, která hrozí při spoléhání se na aplikace generativní umělé inteligence s pevnou databází pro jakékoli seriózní výzkumné účely, a na možnost, že návrhy dokumentů budou „slovní salát“, což je i nadále významné riziko.

Aplikace - všude

Aplikace umělé inteligence se rozrůstají a pokrývají zdánlivě nevyčerpatelný seznam témat. Umělá inteligence dokáže psát kód, funkce Excelu, upravovat fotografie a generovat grafiku, vytvářet deep-fake videa, vytvářet webové stránky pro elektronické obchodování, dokonce i obchodování na burze je pokryto (s úspěšností, která snadno překonává zkušené obchodníky na parketu). Je snadné předvídat, jak může pečlivé používání aplikace umělé inteligence zvýšit produktivitu, což se přímo promítne do hospodářského výsledku každé společnosti.

Regulátory - montáž

Dobře, není to tedy zrovna výzva do zbraně v boji proti sociální nespravedlnosti, ale v technické komunitě roste obava, že umělá inteligence musí být nějakým způsobem regulována, aby se zabránilo šíření falešných nebo zavádějících údajů, a že zůstává omezená, pokud jde o kontrolu nad systémy, které by mohly potenciálně škodit.

V celosvětovém měřítku jsou podnikány kroky k projednání a vytvoření legislativních rámců, jak regulovat nejen výstupy a dosah aplikací umělé inteligence, ale také regulovat a schvalovat soubory dat, které algoritmy umělé inteligence potřebují ke své práci.

Nedávno byla podána hromadná žaloba (červen 2023) na známou softwarovou společnost, která údajně bez povolení shromažďovala osobní údaje z internetu, aby jimi naplnila své rozsáhlé databáze. Je otázkou, zda aplikace umělé inteligence manipulující s těmito údaji, které jsou následně použity pro marketingové účely třetí strany, může být odpovědná na základě této nebo samostatné hromadné žaloby.

Existuje také hmatatelná obava, že samotné algoritmy používané ve velkých jazykových modelech (typu generativních aplikací, jako je ChatGPT) začínají s politickými nebo sociálními/společenskými předsudky, které do nich buď vědomě, nebo nevědomě vkládají základní programátoři. Ve skutečnosti Chat GPT v tomto ohledu velmi trpěl při svém prvním spuštění a do jisté míry stále trpí.

Zneužití, legalita a plagiátorství

V nedávné době byly zdokumentovány případy, kdy uchazeči o vysokoškolské studium využívali generativní umělou inteligenci k vypracování svých diplomových prací, předkládaných dokumentů a zpráv. Jak se k tomu postaví řídící orgány, je v současné době otázkou, protože to obratně proklouzává skulinami, které existují mezi tektonickými deskami textového plagiátorství, přesnosti a originality myšlenek.

Znáte otázku „Nejsem robot“ ve formulářích na webových stránkách? Obvykle mají podobu rozpoznání objektu, který se opakuje v matici 12 fotografií. Aplikace umělé inteligence se nedávno pokusila obejít tuto otázku tím, že najala člověka na volné noze na webovém zdroji, aby na ni odpověděl. Dále je zájemcům o takové aktivity volně k dispozici aplikace, která dokáže prolamovat softwarové licence. Zajímavá doba.

Je tu i světlá stránka

Lze si představit řadu praktických aplikací algoritmů umělé inteligence ve výrobě, které by mohly přinést pozitivní a téměř okamžitý užitek. Příkladem může být uzavřená smyčka CNC, která se přizpůsobuje údajům SPC měřeným na stroji nebo mimo něj, která snímá parametry prostředí a upravuje posuvy a rychlosti, hloubky řezu, případně i pořadí operací. Systémy s uzavřenou smyčkou zpětné vazby nejsou neobvyklé; málokdy se však využívají v plné míře a obvykle se neučí z širšího souboru vstupů a proměnných stroje.

AGI vstoupila do „chatu“

AGI neboli umělá obecná inteligence je - alespoň v současnosti - hypotézou ve zdánlivě exponenciálním vývoji umělé inteligence. Definice AGI popisuje „autonomní systém, který napodobuje nebo překonává schopnosti člověka v ekonomicky hodnotných úkolech“, a to staví jeho schopnosti přinejmenším na stejnou, nebo možná pokročilejší úroveň než lidskou inteligenci.

AGI je v současné době teoretická, a přesto největší hráči na poli umělé inteligence investují do této technologie značné prostředky do hardwaru potřebného k zajištění výpočetního výkonu a adaptivního softwaru nezbytného k pohonu motorů umělé inteligence. AGI také představuje skok vpřed ve schopnostech, který může učinit přinejmenším některé regulační rámce zastaralými.

Závěrečná myšlenka

Pohybujeme se na tenké hranici mezi politickým přesahem, neobjektivními algoritmy a řízením, skutečným potenciálem pro zvýšení produktivity, nevyhnutelným omezením nebo dokonce odstraněním interakcí s lidmi (pracovních míst!) a vysoce užitečnou výměnou a analýzou dat.

Vidíme zde obrovský potenciál pro dobré věci, který bychom měli využít pomocí omezených aplikací umělé inteligence, které řídí naše auta a stroje a programují naše webové stránky. Generativní AI je užitečná pro nekritické aplikace, ale neměla by být využívána pro klíčové obchodní rozhodování, alespoň prozatím, pokud nejsou referenční databáze a algoritmy AI známé a důvěryhodné.

Nedávno jsem četl, že aplikace AGI jsou ještě daleko od realizace, protože lidé jsou v současné době příliš vyspělí, pokud jde o manipulaci s reálným světem pomocí smyslové interpretace. I když to může být v současnosti pravda, myslím, že to opomíjí podstatnou věc: V mé pračce algoritmus pracuje tak, aby účinně čistil co nejšetrnějším způsobem k životnímu prostředí. Nevyhnutelným závěrem v průběhu několika iterací nutných k tomu, aby dosáhl optimální účinnosti, bude odstranění důvodu, proč se oblečení vůbec zašpiní…….

Pacellico Blog