Kingspan, světový lídr v oblasti vysoce účinných stavebních izolací a řešení dálkového vytápění, plánuje nový výrobní areál na zelené louce v Evropě. Projekt byl podrobně rozpracovaný, chybělo však ověření, zda navržené uspořádání zvládne očekávaný objem nákladní dopravy.
Výchozí situace a postup
Plán počítá s více než 500 kamiony denně, výraznými sezonními výkyvy a dodávkami zákazníkům v přesně stanovených časech. Celní a logistické podmínky jsou přitom obtížně předvídatelné. Otázka zněla: nemůže se doprava v areálu zahltit natolik, že ohrozí celou investici?
Naši datoví analytici a vývojáři vytvořili podrobný model v Pythonu. Simuloval pohyb každého přijíždějícího i odjíždějícího kamionu po celý rok a zohledňoval výrobu, odstávky i stav zásob. Při návštěvách stávajících závodů Kingspan jsme stanovili a zpřesnili 195 proměnných vstupních parametrů pro 25 realistických scénářů. Výsledných 67 milionů záznamů událostí jsme analyzovali a zobrazili v Power BI, abychom odhalili úzká hrdla.
Simulace sledovala využití jednotlivých zdrojů a délku front. Ukázala, kde vznikají úzká hrdla a jak vyvážit kapacity v jednotlivých krocích procesu.
Zátěžové scénáře prověřily provoz na hranici jeho možností. Vyčíslili jsme jejich dopady a určili situace, které by mohly vést k úplnému zablokování dopravy.
Závěr
Součástí projektového týmu byli také architekt průmyslových areálů a odborníci na logistiku. Díky tomu jsme mohli navrhnout a ověřit praktická opatření a osvědčené postupy, které předcházejí problémům i kritickým situacím. Z podrobné procesní mapy jsme odvodili funkce a požadavky na digitální řešení pro řízení provozu. Společnosti Kingspan můžeme pomoci s jeho výběrem nebo vývojem. Naše zpráva se stala důležitým podkladem pro rozhodování Kingspan Logistics.
„Model Pacellico prověřil návrh areálu v zátěžových podmínkách. Doporučená opatření nám pomohou zlepšit jeho provoz.“
Ředitel projektu, Kingspan